Eventhacker
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Eventhacker Lab · Performance trifft 3D

Vom Dancefloor
zum digitalen Juggler.

· Eventhacker · 3 Minuten Lesezeit

Paule, ein LED-Stab und sechzehn Sekunden Clubvideo. Unser Ausgangspunkt für eine Figur, die diese Energie auch auf die Psy-Night-Seite bringen soll.

Fünf illustrierte Schritte: Paule mit LED-Stab, Pose-Skizze, graues 3D-Modell, Drahtgitter mit Rig und farbiges Render-Konzept.
KI-generierte Konzeptillustration. Alle fünf Ansichten zeigen den geplanten Aufbau, auch die videonahe Referenzansicht. Sie sind keine Screenshots einer fertigen Bewegungserkennung oder eines bestehenden Blender-Modells. Konzeptbild vergrößern
16,13 s
Videolänge
484
Extrahierte Einzelbilder
30 fps
Bilder pro Sekunde
24
Ausgewählte Referenzframes
Die Idee

Die Bewegung bekommt eine Figur.

LED-Juggling lebt vom Zusammenspiel: der Körperhaltung, den Händen, die den Stab führen, und den Lichtbögen, die dabei entstehen. Genau dieses Zusammenspiel wollen wir als interaktive Figur ins Web übertragen.

Der geplante Aufbau trennt Figurenanimation, Stabbewegung und Licht. Der Juggler-Button auf der Psy-Night-Seite soll die Performance starten. Farben, Geschwindigkeit und Länge der Lichtspuren lassen sich dann separat gestalten.

Der geplante Aufbau

In fünf Schritten zum Avatar.

01

Video als Referenz

Die echte Performance liefert die Vorlage: Körperhaltung, Armbewegung und die Form des LED-Stabs.

02

Pose als Skizze

Ein vorgeschlagenes Skelett macht Schultern, Ellenbogen und Hände nachvollziehbar. Die eingezeichneten Gelenke sind eine Illustration.

03

Das 3D-Rohmodell

Figur und Stab entstehen in Blender als getrennte Objekte. Das erste Ziel ist eine stilisierte Nachbildung.

04

Mesh & Rig

Ein Skelett steuert die Figur. Hand-Zielpunkte und eine eigene Steuerung für den Stab machen die Choreografie bearbeitbar.

05

Das Render-Konzept

Leuchtende Oberflächen und auslaufende Lichtspuren machen die Bewegung sichtbar. Die Illustration zeigt den geplanten Look.

Bereits extrahiert

Die Referenz steht.

  • Alle Einzelbilder mit ihren Zeitstempeln
  • Ausgewählte Bilder zum visuellen Vergleich
  • Helligkeit, Bildänderungen und mögliche Leuchtbereiche als JSON/CSV

Die Messwerte erfassen auch Hintergrundlicht und Verdeckungen. Sie liefern visuelle Anhaltspunkte, keine gemessenen Gelenkbewegungen.

Nächster Schritt

Modellieren und animieren.

Als Nächstes entstehen die Blender-Figur, ihr Rig und eine bearbeitbare Bewegungsschleife. Über einen GLB-Export kommt die Animation in den Browser. Dort kann Three.js Bewegung und Licht steuern.

Das Modell ist noch nicht gebaut. Eine einzelne dunkle Kameraperspektive liefert keine exakte 3D-Rekonstruktion. Die erste Version wird eine künstlerische Annäherung an die Performance.